Video analytics: un tesoro di informazioni per prendere le decisioni migliori
I sistemi di sicurezza sono spesso considerati un costo, ma grazie ai sistemi di data analytics è possibile sfruttare i sistemi di videosorveglianza e trasformarli in strumenti di business intelligence per generare profitto. È possibile infatti utilizzare le telecamere di sorveglianza allo stesso tempo sia per fini di sicurezza sia per raccogliere dati oggettivi, precisi e misurabili del sito al fine di poter prendere decisioni strategiche.
In particolare per tutte quelle realtà aperte al pubblico, come nel mondo del retail, si pone anche il problema che spesso le decisioni non si basano su dati concreti e misurabili, quanto piuttosto su sull’esperienza e sull’intuizione, limitando quindi l’efficacia delle strategie di vendita.
Grazie ai sistemi di data analytics, le telecamere analizzano i video per raccogliere dati puntuali, studiare i comportamenti o atteggiamenti specifici e offrire quindi maggiore visibilità su quanto accade nei luoghi analizzati. L’analisi video intelligente offre informazioni di grande valore, anche in tempo reale, che consentono di reagire in tempo, prendere le decisioni giuste al momento giusto e archiviare informazioni critiche per una successiva analisi utile per orientare la strategia aziendale.
Nel mondo dei big data, la sfida più grande per le aziende è trasformare le informazioni in dati e utilizzare poi quegli stessi dati per prendere decisioni strategiche. In questo contesto la videosorveglianza applicata al data analytics conserva un potenziale ancora inespresso e può diventare una valida alleata dei decision makers.
Come Axitea può aiutarti
Valorizzazione degli impianti
La videoanalisi permette di utilizzare un impianto di videosorveglianza, nuovo e preesistente, sia per scopi di sicurezza sia come strumento di business intelligence. Non è necessario quindi sostituire l’impianto ed è possibile applicare la video analisi anche solo su alcune telecamere, dove serve realmente.
Possibilità di uso in real time o per analisi successive
L’analisi video AI può fornire dati in tempo reale oppure può raccogliere dati storici sul comportamento di acquirenti e visitatori in genere per una successiva analisi.
Miglioramento degli spazi gestiti
In ambito retail, una gestione più informata degli spazi aiuta a migliorare l’esperienza di acquisto e aumentare le vendite. In tutti gli altri ambiti l’obiettivo è di migliorare l’esperienza all’interno di uno spazio e migliorare la soddisfazione degli utenti.

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Principali Funzionalità
Tutti i sistemi di videosorveglianza possono essere arricchiti con funzionalità smart. Infatti, sia che si tratti di un impianto di nuova installazione sia di un impianto preesistente, è possibile applicare la video analisi con intelligenza artificiale per utilizzare l’impianto per funzioni di sicurezza e di marketing allo stesso tempo.
In particolare, le telecamere tramite la registrazione di immagini possono raccogliere dati e metadati, che sono poi trasmessi e resi disponibili in appositi software di visualizzazione dati con dashboard interattive. I dati possono anche essere resi disponibili in formato grezzo, per essere elaborati con sistemi di analisi di terze parti.
La principale applicazione è in ambito retail, dove i sistemi di marketing analitico forniscono ai decisori aziendali informazioni sui visitatori del negozio e dati sul loro comportamento. In questo modo è possibile prendere decisioni informate basate su dati concreti e misurabili per gestire il layout degli spazi e l’organizzazione del personale, con il fine ultimo di migliorare l’esperienza di acquisto e aumentare le vendite. Per quanto riguarda altri ambiti di applicazione, come potrebbero essere pubbliche amministrazioni o gestori di luoghi pubblici (es. aeroporti, stazioni) l’obiettivo è di migliorare la gestione complessiva degli spazi e l’esperienza dei visitatori.
Di seguito sono elencate alcune funzionalità disponibili in AI Video Data Analytics Systems:
- Mappe termiche (heatmap), per identificare i punti più affollati e quelli meno visitati in un luogo specifico. Questo strumento aiuta a intervenire sul layout di uno spazio e regolare i flussi delle persone. In ambito retail, il merchandiser può capire quali sono i prodotti e le comunicazioni di maggior interesse al fine di migliorare il servizio clienti, le promozioni e il marketing.
- Engagement, per determinare il tempo speso da parte di un cliente all’interno di uno shop, davanti ad un articolo o in una determinata area.
- Conteggio delle persone (people counting): le statistiche aiutano ad analizzare i flussi di clienti per affinare le attività di marketing e riorganizzare il personale all’interno del negozio.
- Controllo degli scaffali / scorte
- Individuazione degli oggetti abbandonati
- Gestione delle code
Ultimo ma non meno importante aspetto da considerare è che le funzionalità di data analytics non violano la privacy dei clienti, perché nel sistema non viene registrata nessuna informazione personale.
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