{"id":8950,"date":"2022-05-27T10:19:50","date_gmt":"2022-05-27T08:19:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.axitea.com\/?post_type=approfondimenti&#038;p=8950"},"modified":"2024-04-29T12:15:51","modified_gmt":"2024-04-29T10:15:51","slug":"video-analisi-e-intelligenza-artificiale-un-accoppiata-vincente","status":"publish","type":"approfondimenti","link":"https:\/\/www.axitea.com\/it\/blog\/video-analisi-e-intelligenza-artificiale-un-accoppiata-vincente\/","title":{"rendered":"Video Analisi e intelligenza artificiale, un\u2019accoppiata vincente"},"content":{"rendered":"<p>La video analisi si \u00e8 affermata da diversi anni come la naturale evoluzione della videosorveglianza: un computer analizza in modo autonomo ci\u00f2 che viene inquadrato dalle telecamere, studia le immagini in tempo reale e genera un messaggio di allarme quando rileva potenziali minacce.<\/p>\n<p>Si parla di video analisi ormai da decenni, ma quali sono i motivi per i quali non si \u00e8 diffusa come potenzialmente avrebbe potuto? I motivi derivano soprattutto dagli alti investimenti necessari per l\u2019infrastruttura (server, licenze, settaggi delle telecamere, rifacimento di impianti) e dai falsi allarmi che spesso venivano scaturiti per tecnologie non adeguate o errate installazioni (bastava un bagliore di un\u2019auto per generare un allarme).<\/p>\n<p>Solo recentemente la video analisi ha ricevuto un\u2019<strong>evoluzione determinante grazie all\u2019intelligenza artificiale<\/strong>, non tanto in quanto novit\u00e0 tecnologica &#8211; essendo ormai diffusa in molti ambiti &#8211; piuttosto per la sua applicazione nell\u2019ambito della sicurezza che apre scenari molto interessanti per tutte le realt\u00e0 che dispongono gi\u00e0 di un sistema di videosorveglianza.<\/p>\n<p>L\u2019accoppiata videocamere e AI accresce infatti in modo significativo il livello di sicurezza e di prevenzione che questi sistemi sono in grado di garantire.<\/p>\n<h2>Riconoscimento automatico degli eventi<\/h2>\n<p>Con il riconoscimento automatico degli eventi, infatti, la video analisi dotata di intelligenza artificiale permette di ottenere il massimo dai sistemi di videosorveglianza: la potenza di calcolo oggi disponibile, insieme alla possibilit\u00e0 di avvalersi di algoritmi di analisi delle immagini sempre pi\u00f9 avanzati, assicurano un\u2019affidabilit\u00e0 senza precedenti e la riduzione al minimo dei falsi allarmi. Di conseguenza, chi controlla le immagini accede <strong>soltanto agli eventi veramente importanti<\/strong>, con un notevole risparmio di tempo e una maggiore efficienza operativa.<\/p>\n<p>Un altro aspetto da tenere presente \u00e8 che nessuna scena inquadrata \u00e8 simile a un\u2019altra e che non esiste uno scenario \u201cstandard\u201d, da qui l\u2019importanza dell\u2019intelligenza artificiale che <strong>analizza in tempo reale cosa accade<\/strong> e, a prescindere dalle caratteristiche del contesto, \u00e8 in grado di riconoscere le caratteristiche dell\u2019oggetto inquadrato, con una minimizzazione dei falsi allarmi mai vista prima.<\/p>\n<h2>Differenze tra &#8220;video analisi con AI&#8221; e &#8220;tradizionale&#8221;<\/h2>\n<p>Rispetto alla video analisi \u201ctradizionale\u201d, la video analisi con intelligenza artificiale rappresenta un enorme passo avanti e apporta una serie di benefici perch\u00e9:<\/p>\n<ul>\n<li>\u00e8 stata addestrata con una quantit\u00e0 di dati significativamente maggiore rispetto alla programmazione tradizionale, pertanto l\u2019analisi \u00e8 <strong>pi\u00f9 accurata e affidabile<\/strong>;<\/li>\n<li>\u00e8 stata programmata simulando il funzionamento del cervello umano, per questo \u00e8 pi\u00f9 intelligente e capace di <strong>individuare oggetti molto complessi<\/strong>;<\/li>\n<li>il rilevamento basato su <strong>deep learning<\/strong> \u00e8 in grado di classificare oggetti complessi, riuscendo non solo a rilevare ad esempio un veicolo, ma anche a classificarlo per tipo (auto, bus, moto, etc.);<\/li>\n<li>l\u2019analisi della scena \u00e8 affidabile anche in <strong>condizioni meteo avverse<\/strong> o in caso di disturbi sulla scena (movimento di rami, abbaglio di un faro, \u2026);<\/li>\n<li>genera <strong>meno falsi allarmi<\/strong>, perch\u00e9 \u00e8 in grado di individuare e distinguere persone e veicoli rispetto a qualsiasi altro oggetto, generando un allarme solo in presenza di essi e solo in caso di violazione di specifiche regole (ingresso nella scena, permanenza, direzione non consentita, etc.).<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Video analisi con intelligenza artificiale: possibili applicazioni<\/h2>\n<p>La principale applicazione della video analisi \u00e8 senza dubbio l\u2019<strong>antintrusione<\/strong> che, grazie al riconoscimento automatico di persone, animali, oggetti o veicoli che entrano nella scena inquadrata pu\u00f2 molto rapidamente attivare o meno un allarme.<\/p>\n<p>Eppure, parlare solo di antintrusione sarebbe riduttivo, perch\u00e9 in ambito sicurezza gli algoritmi di analisi permettono di contare persone o veicoli, oltre a rilevare comportamenti anomali come <strong>loitering<\/strong> (permanenza prolungata in un luogo senza un valido motivo), scavalcamenti e occupazione di aree off-limits.<\/p>\n<p>Se ci\u00f2 non bastasse, la disponibilit\u00e0 di algoritmi \u00e8 cos\u00ec ampia da consentire di rilevare automaticamente una molteplicit\u00e0 di eventi che vanno dalla <strong>sicurezza stradale<\/strong> &#8211; come il rilevamento della sosta vietata, il rallentamento del traffico o l\u2019attraversamento pericoloso di pedoni &#8211; fino alla safety, con la <strong>rivelazione di fiamme e fumo<\/strong>.<\/p>\n<h2>Una soluzione accessibile a tutti<\/h2>\n<p>Oggi quasi tutti i produttori di telecamere di videosorveglianza propongono modelli che integrano sistemi di video analisi: si tratta del cosiddetto modello \u201cedge\u201d o distribuito, che prevede l\u2019elaborazione del video direttamente a bordo della telecamera. Sono tecnologie molto valide, ma per accedervi il cliente \u00e8 costretto a sostituire i propri sistemi con prodotti di ultima generazione, un investimento che non tutti sono disposti a sostenere.<\/p>\n<p>Le pi\u00f9 recenti tecnologie di video analisi con intelligenza artificiale sono invece Plug&amp;Play, cio\u00e8 <strong>possono essere installate su sistemi di videosorveglianza pre-esistenti<\/strong>, senza richiedere la sostituzione di telecamere o sistemi di registrazione delle immagini. In questo modo \u00e8 possibile rendere intelligente qualsiasi telecamera, senza rivoluzionare l\u2019impianto e senza ricorrere a complicate installazioni o cablaggi specifici.<\/p>\n<p>Se a questo si aggiunge la possibilit\u00e0 di personalizzare eventi e scenari secondo le caratteristiche specifiche di ogni singolo contesto, la video analisi permette di valorizzare qualsiasi impianto video garantendo un ritorno sull\u2019investimento pressoch\u00e9 immediato.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La video analisi si \u00e8 affermata da diversi anni come la naturale evoluzione della videosorveglianza: un computer analizza in modo autonomo ci\u00f2 che viene inquadrato dalle telecamere, studia le immagini in tempo reale e genera un messaggio di allarme quando rileva potenziali minacce. 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