{"id":12724,"date":"2024-11-28T17:24:24","date_gmt":"2024-11-28T16:24:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.axitea.com\/?post_type=approfondimenti&#038;p=12724"},"modified":"2024-11-28T17:27:21","modified_gmt":"2024-11-28T16:27:21","slug":"shadow-ai-una-minaccia-nascosta-per-la-cyber-security-aziendale","status":"publish","type":"approfondimenti","link":"https:\/\/www.axitea.com\/it\/blog\/shadow-ai-una-minaccia-nascosta-per-la-cyber-security-aziendale\/","title":{"rendered":"Shadow AI: una minaccia nascosta per la cyber security aziendale"},"content":{"rendered":"<p>L&#8217;adozione pervasiva dell&#8217;<strong>intelligenza artificiale generativa<\/strong> nelle organizzazioni ha portato a un&#8217;accelerazione senza precedenti nei processi aziendali.<\/p>\n<p>Tuttavia, <strong>parallelamente a questi benefici<\/strong>, emerge una minaccia poco evidente ma realmente presente e con danni potenzialmente importanti per un\u2019azienda: lo <strong>Shadow AI<\/strong>.<\/p>\n<p>Questo fenomeno, caratterizzato dall&#8217;utilizzo <strong>non formalmente autorizzato e regolamentato di strumenti e applicazioni di AI da parte dei dipendenti<\/strong>, rappresenta una seria sfida per la sicurezza informatica aziendale.<\/p>\n<h2>Cos\u2019\u00e8 lo Shadow AI?<\/h2>\n<p>Lo Shadow AI si manifesta quando i dipendenti, spinti dalla necessit\u00e0 di ottimizzare il proprio lavoro o di risolvere problemi specifici, ricorrono a soluzioni di AI senza coinvolgere i reparti IT. Questa pratica, seppur spesso effettuata sotto le migliori intenzioni, pu\u00f2 avere <strong>conseguenze significative sulla sicurezza dei dati e sulla conformit\u00e0 alle normative vigenti<\/strong>.<\/p>\n<p>Le ragioni alla base di questo fenomeno sono molteplici:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>mancanza di una chiara strategia AI<\/strong>: l&#8217;assenza di linee guida definite sull&#8217;utilizzo dell&#8217;intelligenza artificiale generativa crea un vuoto normativo che i dipendenti possono tentare di colmare autonomamente;<\/li>\n<li><strong>disponibilit\u00e0 di strumenti AI consumer-grade<\/strong>: la proliferazione di tool di AI accessibili e facili da utilizzare facilita l&#8217;adozione non autorizzata;<\/li>\n<li><strong>pressione per ottenere risultati rapidi<\/strong>: in un contesto aziendale sempre pi\u00f9 dinamico, i dipendenti possono sentirsi spinti a trovare soluzioni rapide, anche a costo di bypassare i canali ufficiali;<\/li>\n<li><strong>scarsa consapevolezza<\/strong>: i dipendenti potrebbero non essere a conoscenza delle politiche aziendali gi\u00e0 esistenti sull\u2019utilizzo dell\u2019AI e dei rischi connessi.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>I rischi cyber (e non solo) connessi all\u2019utilizzo non regolamentato dell\u2019AI<\/h2>\n<p>Le implicazioni dello Shadow AI sono molteplici e potenzialmente dannose per l&#8217;organizzazione:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>data leakage<\/strong>: gli utenti copiano informazioni aziendali potenzialmente riservate e le incollano in uno strumento online su cui non hanno alcun controllo. Questi dati potrebbero essere accessibili ad altri e utilizzati nella formazione degli strumenti di intelligenza artificiale;<\/li>\n<li><strong>compromissione della sicurezza dei dati<\/strong>: l&#8217;utilizzo di strumenti AI generativa non valutati e non conformi agli standard di sicurezza aziendali pu\u00f2 esporre i dati sensibili a rischi;<\/li>\n<li><strong>non conformit\u00e0 privacy<\/strong>: l&#8217;elaborazione di dati personali tramite strumenti AI non autorizzati pu\u00f2 comportare sanzioni economiche e danni reputazionali;<\/li>\n<li><strong>incoerenza dei risultati<\/strong>: l&#8217;utilizzo di modelli diversi pu\u00f2 portare a risultati contraddittori e portare a decisioni basate su informazioni incomplete o errate;<\/li>\n<li><strong>difficolt\u00e0 nella gestione dei rischi<\/strong>: l&#8217;utilizzo non tracciato di strumenti AI rende complesso identificare e mitigare i rischi associati;<\/li>\n<li><strong>oversharing<\/strong>: un problema pi\u00f9 interno all\u2019azienda che utilizza tool AI, di mancanza di segregazione delle autorizzazioni. L\u2019IT deve regolamentare le autorizzazioni relative ai documenti e alle informazioni condivise, per evitare che dati sensibili di propriet\u00e0 di un dipartimento vengano utilizzati e visualizzati da altri uffici non autorizzati.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Strategie per mitigare i rischi dello Shadow AI<\/h2>\n<p>Per affrontare efficacemente il fenomeno dello Shadow AI, aziende e organizzazioni devono adottare un approccio multidisciplinare:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>definizione di una strategia AI aziendale<\/strong>: \u00e8 fondamentale stabilire una politica chiara e dettagliata sull&#8217;utilizzo dell&#8217;Intelligenza Artificiale, delineando i processi di approvazione e i criteri di selezione degli strumenti;<\/li>\n<li><strong>sensibilizzazione e formazione del personale<\/strong>: investire in programmi di formazione per sensibilizzare i dipendenti sui rischi dello Shadow AI e sulle best practice per l&#8217;utilizzo sicuro dell&#8217;AI generativa;<\/li>\n<li><strong>implementazione di strumenti di monitoraggio<\/strong>: utilizzare soluzioni tecnologiche per identificare e prevenire l&#8217;utilizzo non autorizzato di strumenti AI;<\/li>\n<li><strong>collaborazione tra IT e business<\/strong>: promuovere una collaborazione stretta tra i reparti IT e le altre funzioni aziendali per garantire un approccio integrato alla gestione dell&#8217;AI;<\/li>\n<li><strong>valutazione continua dei rischi<\/strong>: condurre regolari valutazioni dei rischi per identificare nuove minacce e aggiornare le misure di sicurezza.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Il ruolo di un Managed Security Service Provider<\/h2>\n<p>L&#8217;implementazione di un servizio di sicurezza informatica gestita, supportato da un team di analisti cyber in attivit\u00e0 24 ore su 24, 7 giorni su 7, 365 giorni all&#8217;anno, rappresenta una componente fondamentale per la prevenzione e la mitigazione dei rischi associati allo Shadow AI.<\/p>\n<p>Gli analisti specializzati sono in grado di:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>trovare la soluzione pi\u00f9 adeguata per contrastare l\u2019uso improprio di documenti<\/strong> con informazioni sensibili nelle piattaforme di AI generativa;<\/li>\n<li><strong>monitorare in modo proattivo l&#8217;infrastruttura aziendale<\/strong>, identificando tempestivamente qualsiasi attivit\u00e0 anomala o utilizzo non autorizzato di strumenti informatici;<\/li>\n<li><strong>rilevare e rispondere rapidamente a potenziali minacce <\/strong>informatiche, garantendo la protezione continua dei dati sensibili dell&#8217;organizzazione;<\/li>\n<li><strong>fornire consulenza strategica<\/strong> sull&#8217;implementazione di politiche di sicurezza informatica robuste e sulla selezione delle soluzioni di intelligenza artificiale pi\u00f9 adatte al contesto aziendale.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Lo Shadow AI costituisce una minaccia sempre pi\u00f9 importante per le organizzazioni che intendono sfruttare appieno le potenzialit\u00e0 dell&#8217;intelligenza artificiale.<\/p>\n<p>Attraverso l&#8217;adozione di un approccio multilivello, che combina <strong>misure preventive<\/strong> e un <strong>servizio di sicurezza informatica gestita<\/strong>, le aziende possono ridurre significativamente i rischi associati allo Shadow AI, tutelando i propri asset digitali e la propria reputazione.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L&#8217;adozione pervasiva dell&#8217;intelligenza artificiale generativa nelle organizzazioni ha portato a un&#8217;accelerazione senza precedenti nei processi aziendali. 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